オープンコース

オンラインで学ぶモンテカルロ法

モンテカルロ法(マルコフ過程を用いた手法も含む)の基本的な事柄についての解説。

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数値計算と誤差

数値計算における誤差の基本的な事柄についての解説。

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数値積分法

数値積分法の基本的な事柄についての解説。

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デモンストレーション

イジングモデルのモンテカルロシミュレーション: Metropolis, Swendsen-Wang, Wolff アルゴリズム

3つのアルゴリズムを使って2次元イジングモデルのカノニカルアンサンブル計算を行う。

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担当講義演習

学部(過去分も含む)

大学院(過去分も含む)


原田健自 Kenji Harada (English Page)
harada@acs.i.kyoto-u.ac.jp
京都市左京区吉田本町 京都大学吉田キャンパス 総合研究8号館203号室 Map (No.59)
京都大学大学院情報学研究科 助教