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寺前 順之介【研究業績】

寺前 順之介（Jun-nosuke Teramae）の今までに公にした論文や国際会議のプロシーディング、日本語による解説・論文などのリストです。

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Refereed Papers

  • Ryosuke Yoneda, Tsuyoshi Tatsukawa, Jun-nosuke Teramae, “The lower bound of the network connectivity guaranteeing in-phase synchronization”, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 31(6) 063124-063124 (2021)
  • Hisashi Kada, Jun-nosuke Teramae, Isao T. Tokuda, “Highly Heterogeneous Excitatory Connections Require Less Amount of Noise to Sustain Firing Activities in Cortical Networks”, Frontiers in Computational Neuroscience 12 104-104 (2018)
  • Yoshihiko Saitoh, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “Distributed multipath routing with packet allocation based on the attractor renewal model”, Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Vol.9, No.1, pp. 60-73, (2018)
  • Robert E. Kass et al., “Computational Neuroscience: Mathematical and Statistical Perspectives”, Annual Review of Statistics and Its Application, 5, 183-214, (2018)
  • Hiroaki Umehara, Masato Okada, Jun-nosuke Teramae, and Yasushi Naruse, “Macroscopic neural mass model constructed from a current-based network model of spiking neurons,” Biological Cybernetics, 111, 1, pp. 91-103, (2017)
  • Hisashi Kada, Jun-nosuke Teramae, and Isao T. Tokuda, “Effective Suppression of Pathological Synchronization in Cortical Networks by Highly Heterogeneous Distribution of Inhibitory Connections” Frontiers in Computational Neuroscience, vol. 10, pp. 109 (2016)
  • T. Nakao, J. Teramae, and N. Wakamiya, “An adaptive routing protocol with balanced stochastic route exploration and stabilization based on short-term memory” IEICE Transactions on Communication, vol. E99-B, no. 11, pp. 2280-2288, November, (2016)
  • Ferdinand Peper, Kenji Leibnitz, Jun-nosuke Teramae, Tetsuya Shimokawa, and Naoki Wakamiya, “Low-Complexity Nano-Sensor Networking through Spike-Encoded Signaling”, IEEE Internet of Things Journal, Volume 3, Issue1, 49-58 (2015)
  • Hisashi Kada, Jun-Nosuke Teramae, and Isao T. Tokuda, “Synchronized Firing Induced by Correlated Bidirectional Couplings in a Neural Network Model for Spontaneous Activity”, Journal of Signal Processing, Vol. 19, No. 4, pp. 107-110 (2015)
  • J. Teramae, N. Wakamiya, “Brain-inspired communication technologies: Information networks with continuing internal dynamics and fluctuation”, IEICE Trans. Commun, E98-B, 1, 153-159 (2015).
  • V. V. Klinshov, J. Teramae, V. I. Nekorkin, T. Fukai, “Dense neuron clustering explains connectivity statistics in cortical microcircuits”, PLoS One, 9, 4, e94292 (2014).
  • T. Fukai, J. Teramae, “Lessons from spontaneous neural noise genesis on neuromorphic engineering”, Proceedings of the IEEE, 102, 4, 513 (2014).
  • J. Teramae, T. Fukai, “Computational implementations of lognormally distributed synaptic weights”, Proceedings of the IEEE, 102, 4, 1-13 (2014).
  • J. Teramae, Y. Tsubo, T. Fukai, “Long-Tailed Statistics of Corticocortical EPSPs: Origin and Computational Role of Noise in Cortical Circuits”, Advances in Cognitive Neurodynamics, 161-167 (2013).
  • Naoki Hiratani, Jun-nosuke Teramae, and Tomoki Fukai, “Associative memory model with long-tail-distributed Hebbian synaptic connections”, Front Comput Neuroscience 6, 102 (2013).
  • Jun-nosuke Teramae, Yasuhiro Tsubo, and Tomoki Fukai, “Optimal spike-based communication in excitable networks with strong-sparse and weak-dense links”, Scientific Reports (Nature) 2, 485 (2012).
  • Denis S. Goldobin, Jun-nosuke Teramae, Hiroya Nakao, and G. Bard Ermentrout, “Dynamics of Limit-Cycle Oscillators Subject to General Noise”, Phys. Rev. Lett. 105, 154101 (2010).
  • Hiroya Nakao, Jun-nosuke Teramae, Denis S. Goldobin, and G. Yoshiki Kuramoto, “Effective long-time phase dynamics of limit-cycle oscillators driven by weak colored noise”, Chaos 20, 033126 (2010).
  • Jun-nosuke Teramae, Hiroya Nakao, and G. Bard Ermentrout, “Stochastic Phase Reduction for a General Class of Noisy Limit Cycle Oscillators”, Phys. Rev. Lett. 102, 194102 (2009).
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai, “Temporal precision of spike response to fluctuating input in pulse-coupled networks of oscillating neurons”, Phys. Rev. Lett. 101, 248105 (2008).
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai, “Complex evolution of spike patterns during burst propagation through feed-forward networks” Biol. Cybern. 99, 105-114 (2008)
  • Yasuhiro Tsubo, Jun-nosuke Teramae, and Tomoki Fukai, “Synchronization of excitatory neurons with strongly heterogeneous phase responses”, Phys. Rev. Lett. 99, 228101 (2007)
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai, “Sequential associative memory with nonuniformity of the layer sizes”, Phys. Rev. E 75, 011910 (2007)
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai, “Local cortical circuit model inferred from power-law distributed neuronal avalanches”, J. Comput. Neurosci. 22, 301-312 (2007)
  • Jun-nosuke Teramae and Dan Tanaka, “Noise induced phase synchronization of a general class of limit cycle oscillators”, Prog. Theor. Phys. Suppl. 161, 360-363 (2006)
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai, “A cellular mechanism for graded persistent activity in a model neuron and its implications in working memory”, J. Comput. Neurosci. 18, 105-121 (2005).
  • Jun-nosuke Teramae and Dan Tanaka, “Robustness of the noise-induced phase synchronization in a general class of limit cycle oscillators”, Phys. Rev. Lett. 93, 204103 (2004)
  • Jun-nosuke Teramae, “System-size effects on the collective dynamics of cell populations with global coupling “, Prog. Theor. Phys. 109, 51-59 (2003)
  • Jun-nosuke Teramae and Yoshiki Kuramoto, “Strong desynchronizing effects of weak noise in globally coupled systems”, Phys. Rev. E. 63, 036210 (2001)

Proceedings

  • Futa Tomita, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “Biologically Plausible Learning Method with Minimizing Gap of Local Energy in Asymmetric Neural Network”, Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society (2018)
  • Tsuyoshi Tatsukawa, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya , “Validity of the Flat Minima Approach to Understand Generalization of Deep Learning”, Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society (2018)
  • Thomas Rodrigues Crespo, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “Noise Robustness and Generalization of Bayesian Neural Networks with Lognormal Synaptic Weight”, Proceedings of Annual Conference of the Japanese Neural Network Society (2018)
  • H. Kubota, J. Teramae, and N. Wakamiya, “An efficient sleep/wake-up protocol for localization in impulse wireless sensor networks”, The 23rd Asia‐Pacific Conference on Communications, Perth, Australia, 11th, December, 2017
  • K. Hatanaka, J. Teramae, and N. Wakamiya, “Layer specificity of acquired memory duration in multilayer LSTM networks”, The 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Application (NOLTA 2017), Cancun, Mexico, 5th, December, 2017
  • J. Teramae, “Highly Nonrandom Synaptic Connectivity and Spontaneous Ongoing Fluctuation in Cortical Networks,” Proceedings of the 2016 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Application (NOLTA 2016), November, 2016
  • Y. Saitoh, J. Teramae, and N. Wakamiya, “Distributed Multipath Routing with Packet Allocation Based on the Attractor Renewal Model,” Proceedings of the 2016 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Application (NOLTA 2016), November, 2016
  • H. Kubota, J. Teramae, and N. Wakamiya, “Localization and area localization in impulse-radio wireless sensor networks,” Proceedings of IEEE SENSORS 2016, October, 2016
  • K. Watanabe, J. Teramae, and N. Wakamiya, “Inferred duality of synaptic connectivity in local cortical circuit with receptive field correlation,” Proceedings of the 23rd International Conference on Neural Infoation Processing (ICONIP 2016), vol. 9947, pp. 115–122, September, 2016
  • Tomohiro Nakao, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “Biologically-inspired adaptive routing protocol with stochastic route exploration”, Dec, 4, (2015), 9th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), New York, Dec. 3 -5 (2015)
  • Jun-nosuke Teramae, Sep. 24, 2015, “Long-tailed distribution of synaptic strength reveals origin and functional roles of ongoing fluctuation in cortical circuit”, 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS (ICNAAM 2015), Sep. 23-27, Rhodes, Greece, 2015
  • Hisashi Kada, Jun-nosuke Teramae, Isao T. Tokuda, “Stability of Asynchronous Firing Induced by Lognormally Distributed Inhibitory Connections”, Mar. 1, (2015), RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP’15), Lumpur, Malaysia, Feb. 27 – Mar. 2, (2015).
  • Tomohiro Nakao, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “Distributed routing protocol based on biologically-inspired attractor selection with active stochastic exploration and a short-term memory”, Dec. 11 (2014), IEEE International Conference on Autonomic and Trusted Computing (ATC-2014), Bali, Dec. 9 – Dec. 12 (2014)
  • Kaku Yamaguchi, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “Liquid State Machine with Heterogeneous Connections for Information Networks”, Sep. 18 (2014), International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2014), Luzern, Switzerland, Sep. 14 – Sep. 18 (2014)
  • Jun-nosuke Teramae, “Intrinsic fluctuation in the cortical network and its application for neural computation”, Sep. 18 (2014), International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2014), Luzern, Switzerland, Sep. 14 – Sep. 18 (2014)
  • Peper, F., Wakamiya, N., Kasamatsu, A., Tanaka, S., Leibnitz, K., Teramae, J, Otomo, A. “On Neuro-inspired Wireless Sensor Networks”, In Ubiquitous Intelligence and Computing, 2013 IEEE 10th International Conference on and 10th International Conference on Autonomic and Trusted Computing (UIC/ATC) (pp. 589-594). IEEE.
  • Jun-nosuke Teramae, Yasuhiro Tsubo, and Tomoki Fukai “Long-tailed statistics of corticocortical EPSPs: Origin and computational role of noise in cortical circuits” Jun. 12 (2011), The 3rd International Conference on Cognitive Neurodynamics Niseko, Hokkaido, Japan, Jun. 9 – Jun. 13 (2011)
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai “Temporal precision of spikes in pulse-coupled networks of oscillating neurons” Feb. 28 (2009), Computational and Systems Neuroscience 2009 (Cosyne 2009), Salt lake city, USA, Feb. 26 – Mar. 1 (2009)
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai “Reliability of spike timings on pulse-coupled networks of neurons” Computational and Systems Neuroscience 2008 (Cosyne 2008), Salt lake city, USA, Feb. (2008)
  • Jun-nosuke Teramae and Tomoki Fukai “Topolagical design of cortical networks that display power-law statistics of neuronal avalanches” Computational and Systems Neuroscience 2006 (Cosyne 2006), Salt Lake City, USA, Mar. (2006)

会議録（in Japanese）

  • 村田悠太朗, 寺前順之介, 若宮直紀, “再帰的な選択的注意モデルにおける注意領域サイズの強化学習”, 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 117, no. 109, NC2017-18, pp. 121-125, 2017年
  • Peper Ferdinand , Leibnitz Kenji , Shimokawa Tetsuya , Teramae Junnosuke , Kasamatsu Akifumi , Tanaka Shukichi , Wakamiya Naoki, “Evaluation of Binary Sensing with Adaptive Thresholds in Spiking Wireless Sensor Networks”, 電子情報通信学会技術研究報告, 117(57), 23-26, 2017
  • I. Tokuda, H. Kada, and J. Teramae, “Suppression of Pathological Synchronization in Cortical Networks,” 電子情報通信学会技術研究報告 (CCS2016-30), vol. 116, no. 285, pp. 5–8, November, 2016
  • 寺前順之介, 若宮直紀, “無線センサネットワークにおける再帰的ベイズ推定を用いたマルチホップ位置推定,” 電子情報通信学会技術研究報告 (CCS2016-26), vol. 116, no. 180, pp. 53–58, August, 2016
  • 渡邉航平, 寺前順之介, 若宮直紀, “受容野相関モデルを利用した大脳皮質局所回路の大域的クラスタ性の解明,” 電子情報通信学会技術研究報告 (NC2016-8), vol. 116, no. 120, pp. 171–174, July, 2016
  • 久保田遥，寺前順之介，若宮直紀, “インパルス無線センサネットワークによる検出事象領域の推定手法の提案,” 電子情報通信学会技術研究報告 (IN2016-17), vol. 116, no. 45, pp. 89–94, May, 2016
  • 梅原 広明, 岡田 真人, 寺前 順之介, 成瀬 康, “発火する神経細胞モデルの集団から組む神経集団モデルの周波数特性”, 日本物理学会講演概要集 71.1(0), 3036, 2016
  • 徳田 功, 嘉田 久嗣, 寺前 順之介, “Suppression of Pathological Synchronization in Cortical Networks”, 電子情報通信学会技術研究報告, 116(285), 5-8, 2016
  • 梅原広明，岡田真人，寺前順之介，成瀬康, “発火する神経細胞の電流ベースネットワークモデルから組む神経集団モデル,” 電子情報通信学会技術研究報告 (CCS2015-51), vol. 115, no. 300, pp. 35–40, 2015
  • 梅原広明，寺前順之介，成瀬康，”発火ニューロンモデルから組むニューラルマス要素モデル”，電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 114(515), 249-252, 2015
  • 寺前 順之介，” 大脳皮質自発揺らぎの回路構造と非線形ダイナミクス”， 回路とシステムワークショップ論文集 28, 320-322, 2015
  • 梅原 広明, 寺前 順之介, 成瀬 康, “神経細胞モデル集団の周波数応答”, 日本物理学会講演概要集 70.1(0), 2930, 2015
  • 嘉田 久嗣, 寺前 順之介, 徳田 功, “抑制性結合の不均一性による神経発火の脱同期と安定性”, 日本物理学会講演概要集 70.1(0), 2929, 2015
  • Ferdinand Peper, Kenji Leibnitz, Jun-nosuke Teramae, Naoki Wakamiya, “In-Network Processing with Low-Complexity Nodes in Wireless Sensor Networks”, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, 通信(2), 560, 2015
  • 梅原 広明, 寺前 順之介, 成瀬 康，” Izhikevich神経細胞ネットワークの小振幅集団振動”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 113(500), 21-25, 2014
  • 中尾 知紘，寺前 順之介, 若宮 直紀, “記憶を持つアトラクタ選択モデルに基づく能動的な経路制御手法の提案と評価”,電子情報通信学会技術研究報告. IN, 情報ネットワーク 113(473), 199-203, 2014
  • 嘉田 久嗣, 寺前 順之介, 徳田 功, “大脳皮質の自発発火モデルにみられる同期現象の抑制性神経回路による制御”, 日本物理学会講演概要集 69(1-2), 300, 2014
  • 寺前 順之介, “脳情報通信におけるゆらぎの機能的役割”, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, “SS-39”-“SS-42”, 2014
  • 寺前 順之介，深井 朋樹，”大脳皮質Asynchronous irregular stateのコンダクタンス特性”, 日本物理学会講演概要集 68(1-2), 402, 2013
  • 嘉田 久嗣, 寺前 順之介, 徳田 功, “大脳皮質の自発発火モデルにおける非同期から同期の遷移”, 日本物理学会講演概要集 68(1-2), 403, 2013
  • 嘉田 久嗣, 岩本 隆広, 寺前 順之介, 徳田 功，” 大脳皮質の自発発火モデルにおける非同期から同期の遷移過程に関する基礎研究”， 電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 112(363), 1-6, 2012
  • 寺前 順之介, 深井 朋樹，”結合の対数正規分布が生み出す自発発火活動の振動特性”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 111(483), 187-190, 2012
  • 平谷 直輝, 寺前 順之介, 深井 朋樹，”対数正規型シナプス重み分布を持つ連想記憶モデル”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 111(483), 183-186, 2012
  • 寺前 順之介, 深井 朋樹, ”皮質自発活動に潜む二つの対数正規分布則の相対性”, 日本物理学会講演概要集 67(1-2), 292, 2012
  • 平谷 直輝, 寺前 順之介, 深井 朋樹, ”対数正規シナプス重み分布を持つ連想記憶モデル”，日本物理学会講演概要集 67(1-2), 312, 2012
  • 岩本 隆広, 寺前 順之介, 徳田 功, ” 皮質自発発火活動モデルにおける強EPSPのループと異常発火”, 日本物理学会講演概要集 67(1-2), 291, 2012
  • 寺前 順之介, 深井 朋樹，”大脳皮質のノイズ情報処理 : 自発ノイズの起源と機能”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 111(157), 93-96, 2011
  • 寺前順之介, ”弱いノイズを受けた非線形振動子の同期と位相記述の一般化”, 日本物理学会講演概要集 65(1-2), 331, 2010
  • 寺前順之介, ” 皮質神経回路網の低頻度安定発火状態 : 神経ダイナミクスの諸問題を解決する単純な原理と脳型情報処理における意義”, 日本物理学会講演概要集 65(1-2), 292, 2010
  • 寺前 順之介, 深井 朋樹，”神経細胞リカレントネットワークにおける細胞間同期発火と試行間応答再現性との相反関係 : 非線形システム間のノイズ同期によるアプローチ”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 109(125), 31-32, 2009
  • 西垣 泰宏, 寺前 順之介, 深井 朋樹，”共通入力を受けるフィードフォワードネットワークにおける出力スパイク間の相関関係”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 108(480), 69-73, 2009
  • 寺前 順之介, 深井 朋樹，”リカレントネットワーク内でのスパイク時刻信頼性と非線形振動子のノイズ誘起位相同期”， 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 108(101), 65-67, 2008
  • Tsubo Yasuhiro , Teramae Jun-nosuke , Fukai Tomoki, “Synchronization of excitatory neurons with strongly heterogeneous phase response”, 物性研究 87(4), 612, 2007
  • 寺前 順之介, 深井 朋樹, “単一神経細胞による連続量記憶の実現 : 細胞内カルシウムストアの役割”, 日本物理学会講演概要集 59(1-2), 282, 2004
  • 寺前 順之介, “確率的発火素子集団における有限素子数効果”, 日本物理学会講演概要集 58(1-2), 300, 2003
  • 寺前 順之介, “有限サイズ効果による、バースト状態の発生”, 日本物理学会講演概要集 57(2-2), 232, 2002
  • 寺前 順之介, “素子数に依存する興奮振動転移”, 日本物理学会講演概要集 56(2-2), 173, 2001
  • 寺前順之介, “興奮系の、素子数に依存する転移現象”, 物性研究 77(2), 310-311, 2001

総説、著書等 (in Japanese)

  • 寺前順之介, “脳の確率性とネットワーク構造”, Clinical Neuroscience, 39号, 836-838, 2021年07月01日, 動的ヘテラルキー-脳は階層固定的か?
  • 寺前 順之介, “人工知能・人工頭脳 : 脳の数理モデルの進化史”, 数学セミナー 60(1) 40-45 (2021)
  • 寺前 順之介, “脳と知能の物理学”, 物性研究・電子版 8(1) [1] (2020)
  • 合原 一幸, 太田 快人, 小野 廣隆, 小林 亮, 寺前 順之介, 青柳 富誌, “座談会 数理工学の世界”, 数学セミナー 58(10) 38-45 (2019)
  • 寺前 順之介, “数理のクロスロード(第15回)脳と知能の数理 : 理論神経科学の最前線(3)ニューラルネットワークの構造と機能”, 数学セミナー 58(3) 56-59 (2019)
  • 寺前 順之介, “数理のクロスロード(第14回)脳と知能の数理 : 理論神経科学の最前線(2)神経細胞ネットワークの数学”, 数学セミナー 58(2) 72-75 (2019)
  • 寺前 順之介, “数理のクロスロード(第13回)脳と知能の数理 : 理論神経科学の最前線(1)神経細胞の数学”, 数学セミナー 58(1) 70-73 (2019)
  • 寺前順之介，”脳のネットワーク特性と脳内情報処理”，情報処理，59, 1, pp. 60-66, (2017)
  • 寺前順之介，”脳の情報通信メカニズムと「揺らぎ」を生かした脳型情報処理”， 電子情報通信学会誌，99，(10), pp. 999-1004, (2016)
  • 寺前順之介，”対数正規分布するシナプス結合の意味”， Clinical Neuroscience Vol.34, 08月号, pp. 876-879 ディープラーニング―人工知能は脳を超えるか (2016)
  • 寺前順之介 ”脳・神経システムの情報科学”, 生体の科学, 65, 5, 480-481 (2014)
  • 寺前順之介 “神経回路の揺らぎ”, 応用数理ハンドブック, 朝倉書店, (2013)
  • 深井 朋樹, 姜 時友, 北野 勝則, 寺前 順之介 “大脳皮質神経細胞集団の形成：シナプス可塑性とその先” BRAIN and NERVE 神経研究の進歩 60, No. 7, pp.763-770 (2008)

受賞等 (in Japanese)

  • 2016年9月, 渡邉航平, ”受容野相関モデルを利用した大脳皮質局所回路の大域的クラスタ性の解明”, インターネット技術第163委員会(ITRC)新世代ネットワーク構築のための基盤技術研究分科会(NWGN)ワークショップ, 最優秀賞
  • 2015年12月, Tomohiro Nakao, Jun-nosuke Teramae, and Naoki Wakamiya, “Biologically-inspired adaptive routing protocol with stochastic route exploration,” in Proceedings of 9th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT), Dec. 2015. (Best Student Paper)
  • 2011年, 寺前順之介， 包括型脳科学研究推進支援ネットワーク，若手優秀発表賞 (2011年8月23日 受賞)
  • 2011年, Jun-nosuke Teramae, International Conference on Cognitive Neurodynamics, Best Paper Award (2011年6月11日 受賞)
  • 2010年, Jun-nosuke Teramae, Asia Pacific Neural Network Assembly, Young Investigator Award (2010年11月24日 受賞)
  • 2010年, 寺前順之介, 日本物理学会　若手奨励賞 (2010年3月4日 受賞)
  • 2006年, 寺前順之介, 日本神経回路学会 奨励賞 (2006年9月 受賞)
  • 2004年, 寺前順之介, 日本神経回路学会 研究賞 (2004年9月 受賞)

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京都大学 情報学研究科 先端数理科学専攻 非線形物理学講座