集中講義「非線形物理学特論Ⅰ」（2025）
京都大学情報学研究科の大学院生対象の講義ですが、学外の方も含めどなたでも参加して頂いて結構です。講義は10月の木曜日午後に毎週4回開催されますが、興味のある内容の時だけご参加頂いても構いません。この話題に興味のある、学部学生からポスドク、教員の方まで、興味のある方は奮ってご参加下さい。

◎講師　唐木田 亮 氏　産業技術総合研究所

◎講義日程および講義室
10月9日(木), 16日(木), 23日(木), 30日(木) 13:15～16:30（3,4時限目）工学部総合研究8号館　講義室2
参考： 京都大学吉田キャンパスのマップ（59の建物） 

◎概要
機械学習から神経科学まで幅広い広がりを見せているニューラルネットワークについて、おもに力学的/統計力学的視点から解説する。ランダム神経回路の解析を起点とし、特に深層学習における学習ダイナミクスの理解に向けて講義を進めていく。深層学習は様々な問題で目覚ましい成果を上げているが、開発は経験的/発見的に進んでいる側面が大きい。そのメカニズムや原理の数理的見通しを得ることを目指して講義を進める。具体的には、統計神経力学の枠組みを導入し、ランダム神経回路における発火状態の巨視的な伝播則から始める。続いて、機械学習で問題となるパラメータの学習ダイナミクスに話題を進め、モデルやアルゴリズムの望ましい設定を明らかにしていく。ダイナミクスは非線形かつ多様な振る舞いを見せるが、可解モデルの力学系解析を交えつつ、普遍的に成立すると考えられる現象や法則を探求する。

※具体的な講義日ごとの講義内容に関しての最新の情報はここを参照してください。

注意事項：事前登録等は不要です。変更等がありましたら、随時最新の情報をここに反映する予定です。なお zoom 等による配信は行いません。

講義の補足情報：webに掲載予定ですが詳細は講義中に説明します（メール経由の問い合わせには応じません）
※履修登録している学生は基本的にクラシスおよびPandAからの情報や連絡を参考にして下さい。上記はあくまで参考情報です。

問い合わせ先：青柳 富誌生　aoyagiあっとi.kyoto-u.ac.jp (あっとは @ に変更して下さい．）